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Python数据分析可以做哪些事情?Python基础课

  伴随着大数据时代的到来,Python的热度居高不下,已成为职场人士必备的技能,它不仅可以从事网络爬虫、人工智能、Web开发、游戏开发等工作,还是数据分析的首选语言。那么问题来了,利用Python数据分析可以做什么呢?简单来讲,可以做的事情有很多,具体如下。

  第一、检查数据表

  Python中使用shape函数来查看数据表的维度,也就是行数和列数。你可以使用info函数查看数据表的整体信息,使用dtypes函数来返回数据格式。Lsnull是Python中检查空置的函数,你可以对整个数据进行检查,也可以单独对某一列进行空置检查,返回的结果是逻辑值,包括空置返回True,不包含则返回False。使用unique函数查看唯一值,使用Values函数用来查看数据表中的数值。

  第二,数据表清洗

  Python中处理空值的方法比较灵活,可以使用Dropna函数用来删除数据表中包括空值的数据,也可以使用fillna函数对空值进行填充。Python中dtype是查看数据格式的函数,与之对应的是asstype函数,用来更改数据格式,Rename是更改名称的函数,drop_duplicate函数函数重复值,replace函数实现数据转换。

  第三,数据预处理

  数据预处理是对清洗完的数据进行整理以便后期统计和分析工作,主要包括数据表的合并、排序、数值分列、数据分组以及标记等工作。在Python中可以使用merge函数对两个数据表进行合并,合并的方式为inner,此外还有left、right和outer方式。使用ort_values函数和sort_index函数完成排序,使用where函数完成数据分组,使用split函数实现分列。

  第四,数据提取

  主要是使用三个函数:loc、iloc和ix,其中loc函数按标准值进行提取,iloc按位置进行提取,ix可以同时按标签和位置进行提取。除了按标签和位置提取数据意外,还可以按照具体的条件进行提取。

  第五,数据筛选汇总

  Python中使用loc函数配合筛选条件来完成筛选功能,配合sum和count函数还能实现Excel中sumif和countif函数的功能。Python中使用的主要函数是groupby和pivot_table。

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