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常见的Python数据可视化库!Python周末班培训班

  现如今,数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素,正因如此数据分析岗位变得异常火爆。而Python作为数据分析的首选语言,它不仅有着独特的优势,还为数据分析提供了很多库,那么常见的Python数据可视化库有哪些?我们来看看吧。

  1. Matplotlib:是Python中众多数据可视化库的鼻祖,其设计风格与20世纪80年代的商业化程序语言MATLAB十分相似,具有很多强大且复杂的可视化功能;还包含了多种类型的API,可以采用多种方式绘制图标并对图标进行定制。

  2. Seaborn:是基于Matplotlib进行高级封装的可视化库,支持交互式界面,使绘制图表功能变得简单,且图表的色彩更具吸引力。

  3. ggplot:是基于Matplotlib并旨在以简单方式提高Matplotlib可视化感染力的库,采用叠加图层的形式绘制图形,比如先绘制坐标轴所在的图层,再绘制点所在的图层,最后绘制线所在的图层,但其并不适用于个性化定制图形。

  4. Boken:是一个交互式的可视化库,支持使用Web浏览器展示,可使用快速简单的方式将大型数据集转换成高性能的、可交互的、结构简单的图表。

  5. Pygal:是一个可缩放矢量图表库,用于生成可在浏览器中打开的SVG格式的图表,这种图表能够在不同比例的屏幕上自动缩放,方便用户交互。

  6. Pyecharts:是一个生成ECharts的库,生成的ECharts凭借良好的交互性、精巧的设计得到了众多开发者的认可。

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